Использование предиктивной диагностики для повышения надежности работы основного оборудования энергообъектов постепенно становится трендом.
Особенно актуально это сегодня, когда возможности техподдержки иностранных производителей ограничены: мониторинг состояния генерирующего оборудования позволяет снизить затраты на ремонт и повысить надежность снабжения потребителей электроэнергией.
Итак, что система умеет?
Основное назначение системы предиктивной диагностики — выявлять отклонения в работе генерирующего оборудования, определять и локализовывать дефекты, прогнозировать развитие неисправности на раннем этапе. При этом каждая ситуация рассматривается отдельно с учетом требований заказчика, состояния оборудования и степени оснащенности средствами контроля.
Использование алгоритмической базы в сочетании с инструментами математического анализа позволяет отвечать на три главных вопроса о состоянии оборудования:
• что? (тип неисправности),
• где? (локализация возможного дефекта),
• когда? (система прогнозирует время наступления критического состояния дефекта и дает возможность изменить режим работы или запланировать ремонт и останов, определяя текущий уровень износа деталей).
Благодаря ответам на эти вопросы система может дать возможность перехода на режим эксплуатации оборудования по техническому состоянию, оптимально спланировать ремонт и обслуживание, увеличить межремонтные интервалы. Кроме того, такой подход позволяет продлить заявленный срок службы оборудования на основании объективных данных.
Что в основе?
Система предиктивной диагностики объединяет в себе опыт «Силовых машин» и лучшие современные технологии. Над алгоритмами диагностирования работали основные конструкторские бюро «Силовых машин» при поддержке научной школы ведущих отраслевых организаций: ЦКТИ, ВТИ, МЭИ, УрФУ. Созданы собственная программно-аппаратная платформа и ПО. Используемые решения соответствуют постановлению № 719 Правительства РФ. «Силовые машины» продолжают совершенствовать систему, наполнять новыми расширяющими ее возможности диагностическими алгоритмами и функциональностью.
Современные системы мониторинга используют для анализа отдельные модели: построенные на архивных данных работы оборудования, математические, физические, аналитические и др. Продвинутые системы предиктивной диагностики обладают возможностью автоматического построения моделей. Система «Силовых машин» основывается на четырех взаимодополняющих логических блоках, которые позволяют увязать работу всех вышеперечисленных моделей.
Экспертный блок определяет причины неисправности на основе базы диагностических признаков для различных узлов и систем, основываясь на физическом смысле неисправности, дает рекомендации по устранению. Для каждой неисправности каждого вида оборудования разработаны диагностические признаки и критерии, конкретная физическая интерпретация. Система анализирует более 100 видов неисправностей, разбитых по группам: турбины, генераторы, котельное оборудование и др. Этот блок является уникальным ноу-хау «Силовых машин». Он основан на расчетных методиках и представляет основную ценность системы диагностики.
Эталонные модели — индивидуальные динамические уставки, обнаружение отклонений на ранней стадии, единый критерий технического состояния.
Прогнозные модели — прогнозирование на основе методов регрессионного анализа и нейросетевых методов.
Источник: Энергетика и Промышленность России