В АО «Сетевая компания» за последний год внедрили 8 проектов c использованием искусственного интеллекта. Все — на реальных данных и с прицелом на снижение потерь, повышение управляемости и автоматизацию процессов.
Что уже работает:
Модель на базе Decision Tree Regressor прогнозирует потери электроэнергии с точностью до 98%. Учитываются сезонность, параметры подключения, данные с ИПУ.
Нейросеть анализирует профили потребления и помогает выявлять безучетное использование, даже при вмешательстве в приборы учета (точность — до 92%).
Система распознавания речи автоматизирует расшифровку и анализ диспетчерских переговоров — это ускоряет реакцию на инциденты и снижает нагрузку на персонал.
В процессе разработки системы по автоматизации обработки клиентских обращений, подбору технических аналогов в капстрое и контроль использования СИЗ.
За 10 лет, в том числе благодаря ИИ, удалось снизить потери энергии на 19,3%, среднюю длительность отключений — на 80%, а частоту отключений — на 86%.
Фото: © freepik
Источник: GIPRO Проекты энергетики
