Авторы: Рокина Е.Г., Шевырев Ю.В., д. т. н. — НИТУ «МИСиС»
Ключевые слова: электрическая энергия; розничный рынок электроэнергии; управление; график нагрузки; тариф на электрическую энергию (мощность); ценовая категория; затраты на энергоресурсы; экономический эффект.
Аннотация: Одним из инструментов снижения затрат на энергоресурсы является ценозависимое регулирование, которое реализуется путем изменения графика нагрузки потребителя на электрическую энергию (мощность). В статье предложен и описан оптимальный метод управления затратами в рамках розничного рынка электрической энергии, который можно адаптировать как под общий производственный процесс, так и под режим работы структурной единицы отдельно взятого цеха (участка), в зависимости от возможности регулирования внутрипроизводственной энергетической системы. Информационную базу для исследования составляют тарифные показатели покупки электроэнергии, фактические данные почасовой нагрузки и распределение пиковых часов максимального энергопотребления региона за период с 2020 по 2023 год. Разработанный метод управления имеет научную и практическую значимость, результаты которого выражаются в снижении затрат на оплату электрической энергии и мощности.
Building an optimal model for managing the internal production energy system and power consumption costs
Authors: Rokina E.G., Shevyrev Y.V., Doctor of Technical Sciences — NUST «MISIS»
Key words: electricity; retail electricity market; management; load schedule; electricity (capacity) tariff; price category; energy costs; economic effect.
Abstract: One of the tools to reduce energy costs is price-dependent regulation, which is realized by changing the consumer’s load schedule for electric power (capacity). The article proposes and describes an optimal method of cost management within the retail electricity market, which can be adapted both to the overall production process and the mode of operation of a structural unit of a single shop (site), depending on the possibility of regulation of the intraproduction energy system. The information base for the study consists of tariff indicators of electricity purchase, actual data on hourly load and distribution of peak hours of maximum energy consumption in the region for the period from 2020 to 2023. The developed management method has scientific and practical significance, the results of which are expressed in the reduction of costs for payment for electric power and capacity.
