УДК 621.311.22
Шифр специальности ВАК 2.4.3.
Стр. 24-32
Авторы: П.Н. Евсеенко, аспирант, ORCID ID 0009-0006-5906-9610, evs_pavel@mail.ru, Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, РФ
А.И. Дворцевой, к.т.н., доцент, ORCID ID 0009-0004-3817-8813, dvorcevoj@corp.nstu.ru, Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, РФ
А.Г. Русина, д.т.н., профессор, ORCID ID 0000-0002-2591-4162, rusina@corp.nstu.ru, Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, РФ
Ключевые слова: объединенная энергосистема; конденсационный энергоблок; коэффициент аварийности энергоблока; база данных; корреляционный анализ; PCA-анализ; PLS-регрессия
В статье представлено исследование факторов, влияющих на коэффициент аварийности конденсационных энергоблоков в составе объединенных энергосистем (ОЭС) Сибири и Урала. Авторами сформирована база данных по 127 энергоблокам за 10-летний период (2008–2017 гг.), включающая технические и климатические параметры. С помощью методов математического анализа (корреляционный анализ, метод главных компонент (PCA), PLS-регрессия) выявлены ключевые детерминанты аварийности. Установлено, что средний коэффициент аварийности угольных энергоблоков в два раза превышает аналогичный показатель для газовых блоков. Выявлена взаимосвязь температурных условий региона (температуры самого теплого месяца) и типа топлива с коэффициентом аварийности. Полученные результаты исследования могут быть полезны для формирования гипотез при определении приоритетных направлений для повышения надежности генерирующего оборудования.
A study of the Siberian and Ural Unified Power Systems condensing power units’ accident rate using mathematical analysis methods
Authors: P.N. Evseenko, ORCID ID 0009-0006-5906-9610, evs_pavel@mail.ru, PhD student Novosibirsk State Technical University (Novosibirsk, Russia)
A.I. Dvortsevoy, Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor, ORCID ID 0009-0004-3817-8813, dvorcevoj@corp.nstu.ru, Novosibirsk State Technical University (Novosibirsk, Russia)
A.G. Rusina, Dr. Sci. (Tech.), Professor, ORCID ID 0000-0002-2591-4162, rusina@corp.nstu.ru, Novosibirsk State Technical University (Novosibirsk, Russia)
Keywords: unified power system; condensing steam power unit; accident rate of the power unit; database; correlation analysis; PCA analysis; PLS regression
The article presents a study of factors influencing the reliability of condensing power units within the Siberian and Ural Unified Power Systems (UPS). The authors developed a database covering 127 power units over a 10-year period (2008–2017), including technical, economic, and climatic parameters. Using mathematical analysis methods (correlation analysis, Principal Component Analysis (PCA), and PLS regression), key determinants of the accident rate were identified. It was established that the average accident rate for coal-fired units is twice as high as for gas-fired units. A significant influence of regional temperature conditions (the warmest month’s temperature) and fuel type on reliability indicators was revealed. The results obtained can be used to improve сompetitive selection mechanism for investment projects aimed at building new generating facilities in regions with technologically essential generation.
Источник фото: сгенерировано авторами с помощью ИИ
