Применение методов предиктивного анализа состояния человеческого капитала в управлении объектами электросетевого комплекса

Авторы: С.В. Мищеряков, д. э. н., к. т. н., генеральный директор Корпоративного образовательного и научного центра ЕЭС; К.А. Зимин, соискатель, заместитель генерального директора по инжинирингу «Россети Научно-технический центр»
Ключевые слова: субъекты энергетики; производственные активы; управление активами; показатели технико-экономического состояния объектов энергетики; индекс технического состояния (ИТС); индекс состояния человеческого капитала; индекс состояния персонала; человеческий капитал; энергетическое производство.
Аннотация: В статье изложены научные подходы к формированию цифровых технологий управления одним из основных факторов современного энергетического производства – человеческим капиталом. За основу оценки состояния управляемого объекта взят индекс состояния производственной системы энергообъекта в целом. Сформирована его целевая функция, включающая безразмерные индексы топливообеспечения, состояния активов и человеческого капитала. Авторами сформулирована и решена задача нахождения рациональных значений функции с использованием математического аппарата нечетких множеств. Индексы состояния персонала (человеческого капитала компании) определяются как решение задачи оптимизации с использованием ранжирования по значениям с учетом весовых коэффициентов, определяемых методом Т. Саати. Определение индекса топливообеспечения и технического состояния активов осуществляется на основе принятых в энергетике методик с учетом фактического состояния объекта при соблюдении условий обеспечения надежности функционирования ЕЭС. Показана эффективностьинвестиций в развитие человеческого капитала, рациональные диапазоны таких инвестиций, приведены статистические данные, подтверждающие полученные теоретические выводы.

Application of methods of predictive analysis of the state of human capital in the management of energy grid complex

Authors: Mishcheryakov S.V., Doctor of Economic, Doctor of Technical Sciences NP «CTSCenter UES»; Zimin K.A., «Rosseti R&D Center», JSC
Key words: energy subjects; production assets; asset management; indicators of the technical and economic condition of energy facilities; technical condition index (ITS); human capital.
Abstract: The article presents scientific approaches to the formation of digital technologies for managing human capital, which is oneof the main factors in modern energy production. The basis for assessing the state of the managed object is the index of the state of the production system of the power facility as a whole. The authors formulated and solved the problem of finding rational values of a function using the mathematical apparatus of fuzzy sets. The article presents the effectiveness of investments in the development of human capital, rational ranges of investments in it, and presents statistical information confirming the theoretical conclusions obtained.

Скачать статью