Ученые из ТПУ разработали модель глубокой нейронной сети для точного определения растворимости водорода при подземном хранении

Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении.

Результаты могут способствовать разработке более эффективных стратегий хранения водорода.

Научное исследование выполнено в рамках федеральной программы Минобрнауки России @sociocentre «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».

Подробнее о разработке читайте на сайте источника.

Источник: ТПУ