О научной политике РФ в области оценки научной результативности и управления научно-технической информацией слушателям рассказал заместитель директора РЦНИ Андрей Гуськов. Лекция стала частью первого модуля повышения квалификации кадрового резерва в области науки, технологий и высшего образования.
В лекции был сделан обзор, как менялись подходы к оценке научной результативности в мире и в России: от экспертных моделей до наукометрических — и далее к попыткам их взвешенного сочетания.
На примере анализа трансформации систем оценки научной результативности в Великобритании, Норвегии и Китае было показано, что эффективная система оценки науки не может сводиться к простому подсчету публикаций.
Для нашей страны перспективным может быть переход к модели, в которой количественные инструменты не отменяются полностью, но перестают быть единственным основанием для выводов. Вместо этого они становятся одним из ключевых факторов для принятия экспертного решения – информированной экспертизы. Правильно организованная оценка может учитывать в нужных заданных пропорциях и количественные показатели (цитирование, авторитетность издания, охват аудитории и прочее), и качественные экспертные суждения, и показатели реального вклада в решение значимых задач – технологических, экономических, образовательных, общественных, культурных, связанных с охраной здоровья или окружающей среды.
Решения, апробированные в других странах, накопленный опыт российской системы управления наукой и понимание текущих задач развития науки, образования и реального сектора экономики позволяют гибко подбирать инструменты оценки. При этом в России активно развивается инфраструктура для сбора самой разнообразной научной информации.
Подробности о лекции, а также материалы по теме доступны на сайте РЦНИ.
Фото: © РЦНИ: в центре событий
Источник: РЦНИ: в центре событий
