Новый многошаговый подход для компенсации нелинейных искажений в линиях волоконно-оптической связи на основе метода цифрового обратного распространения сигнала, в котором применяется усложненная модель нелинейных эффектов с использованием теории возмущений, создан учеными Новосибирского государственного университета. Работа над данным подходом проводилась в рамках комплекса исследований, направленных на преодоление влияния нелинейных физических эффектов и случайных шумов на оптические сенсоры и волоконно-оптические линии связи. В этом масштабном проекте ученые НГУ в сотрудничестве с коллегами из Ульяновского государственного университета объединили фотонику и машинное обучение, что позволило разрабатывать новые методы анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами, опираясь как на высокую скорость обработки сигнала в оптических системах, так и на способность машинного обучения находить и использовать скрытую информацию. Проект «Машинное обучение для прикладных задач нелинейной фотоники», руководителем которого является экс-ректор НГУ, Академик РАН, доктор физико-математических наук Михаил Федорук, в прошлом году получил грантовую поддержку Российского научного фонда благодаря победе в междисциплинарном конкурсе в категории «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента Российской Федерации».
Подробнее читайте на сайте источника.
Фото: © ПАО «Россети»
Источник: НГУ