Узнаете на пятой лекции «цифрового» цикла.
Лектор: к.э.н., доцент кафедры финансов устойчивого развития РЭУ им. Г.В. Плеханова Марина Холод.
Ключевые темы:
- соотношение понятий науки о данных, глубокого обучения, машинного обучения, ИИ;
- условия развития ИИ в сфере энергетики;
- типы машинного обучения;
- обработка естественного языка;
- большие данные;
- шаблон модели машинного обучения на Python;
- пакеты Python.
А еще разобрали кейсы применения ИИ при прогнозировании потребления энергии и обнаружении аномалий в электросетях.
Лекция доступна для просмотра по ссылке (https://rutube.ru/video/private/d76d19f96bbb14ab8a0d4cf324bb9024/?p=hge8DuziwHvJN-PObvUPQQ).
Фото: © РЭА Минэнерго России
Источник: РЭА Минэнерго России
